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發(fā)布時間：2024-05-06 
瀏覽量：661【摘要】Online prediction of mechanical and electrical quality in ultrasonic metal welding using time series generation and deep learning。實現(xiàn)了對超聲焊接質(zhì)量（接觸電阻、抗拉力）的在線預(yù)測，為超聲參數(shù)的控制指引了方向。
近日，杭州國彪超聲設(shè)備有限公司聯(lián)合杭州電子科技大學(xué)在《Engineering Failure Analysis 》（中科院 1區(qū)，IF 4.0）發(fā)表了題為“Online prediction of mechanical and electrical quality in ultrasonic metal welding using time series generation and deep learning”的論文，實現(xiàn)了對超聲焊接質(zhì)量（接觸電阻、抗拉力）的在線預(yù)測，為超聲參數(shù)的控制指引了方向。
圖一 超聲波金屬焊接系統(tǒng)
圖2 umw質(zhì)量預(yù)測方法的體系結(jié)構(gòu)
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